Technikfolgenabschätzung: KI an Hochschulen

96. BuFaTa an der TU Ilmenau
Datum	Beginn	Ende	Sitzungsleitung	Protokollierung
29.05.2025	14:00	16:00	Jan-Philipp (HAW Hamburg)	alle

Anwesende: Maja (HAW Hamburg), Sven (Alumnus TU Ilmenau), Louis Watermeyer (HS Koblenz), Finn Wulff (KIT), Christoh Blüm (KIT), Jean-Pierre Messmer (KIT Alumni), Karla Herrmann (TU Dresden), Maximilian Simper(TU Dresden), Marlon Ebert (Uni Rostock), Fabian Brenneisen (HS München), Felix (TU Darmstadt), Tom (HAW Hamburg)

Einführung

Wie wird KI im eigenen Studium genutzt?

Uni Rostock

keine eigenen Modelle

Studies probieren sich an eigenen Modellen von LLM

In der Arbeit als HiWi erlaubt(meistens)

Als Rechtschreibkorrektur auf Anfrage Nutzung erlaubt (bisher eher einzelfälle)

Erstellung von FSR Werbung und Werbetexten

KIT

Eigenes LLM-tool: https://bwgpt.scc.kit.edu mit mehreren GPT(s)

Grundlagen der künstlichen Intelligenz als Wahlfach

Nutzung von bekannten LLMs, wie ChatGPT in praktischen Aufgabenstellungen

Nutzung von Übersetzer KIs, wie DeepL für Fachschaftsarbeit

HS München

Eigenes Tool existiert, wird unterschiedlich stark genutzt

KI-Nutzung muss gekennzeichnet werden

HAW Hamburg

kein eigenes KI Tool

KI wird von Professoren noch nicht in die Lehre Integriert

Studenten nutzen in Selbstregie viel Chat GPT etc. zum Schreiben von Berichten oder zum Ansätze finden von Aufgaben

HS Koblenz

Kein hochschuleigenes KI-Tool

KI Module (wie 'Grundlagen der KI') arbeiten mit öffentlichen KIs (ChatGPT, DeepSeek, …)

Alumni

Später in Job ist das Thema sehr relevant. Viele größere Unternehmen hosten eigene KI Modelle und werden auch häufig benutzt/ machen die Arbeit stellenweise deutlich einfacher. Es gibt unternehmensinterne Regelungen zum Umgang mit eingestuften Informationen und zur Verwendung der Ergebnisse. Vom Management ist die Verwendung der Tools ausdrücklich erwünscht.

TU Dresden

gab zu Beginn von KI ein Modul, welches sich mit der Funktionsweise von ChatGPT genutzt

Umgang von Seiten der HS

Eindruck: noch geringes Bewusstsein dafür

Was wäre ein verantwortungsvoller Weg, in der Wissenschaft mit KI umzugehen (Stichwort: Zitieren)?

aktuell fehlt in der Gesellschaft Leidensdruck - wahrscheinlich muss erstmal etwas schief gehen, damit ein Bewusstsein entsteht

Tools / Werkzeuge können sehr nützlich sein und man sollte sie nicht aus Angst vor Fehlern/Missbrauch komplett ausschließen

ausreichend gut verwendbar beim Recherchieren, Achtung vor Halluzinationen/Halbwahrheiten

KI gibt eine Hilfestellung für einfachere Aufgaben, daraufhin kann man sich auf andere Dinge fokussieren. So sorgt man für Effizienz. Wenn wir es nicht nutzen, tun es die anderen und wir bleiben zurück.

Gefahr ist nur, die Fähigkeit des eigenständigen Denkens zu verlieren.

KI in wissenschaftlichen Themen sollte eigentlich kein Problem sein, Man kann sich auf die spezielle Thematik konzentrieren, während die KI bei den Grundlagen (schreiben etc.) hilft.

Wichtig ist die richtige und fachliche Aufklärung.

Wann sollte man Inhalte als KI-generiert kennzeichnen? (Wann sollten diese nicht mehr als „mein“ geistiges Eigentum zählen?)

KI zur Recherche / Informationssammlung

Stichpunkte zu Sätzen

(vollständig) generierte Inhalte

Gegenbeispiel: Sätze umformulieren

KI in Grundlagenmodulen Programmierung nutzen?

Nutzung und Einführung eher Kritisch da Grundverständnisse möglicherweise nicht Übermittelt werden.

Lehrende sollten darauf hinweisen, an welchen Stellen ihres Fachs KI-Nutzung sinnvoll ist _und_ wo nicht

Bsp. Nutzung sinnvoll: „Wie funktioniert dieses Framework?“

Bsp. Nutzung nicht sinnvoll: Grundlagen einer Programmiersprache überspringen

Hinweise, wann eignet sich welches Tool, wie erkenne ich falsche Antworten, und wie nutze ich Chat GpT zur Fehlersuche

Nicht eine Veranstaltung auf KI aufbauen, sondern eben KI „nur“ als Hilfsmittel einführen, also nicht die ganze Theorie im Hintergrund.

Plagiat-Tests in den HS

Gefahr der Fehleinschätzung von Seiten der Tools, die KI Plagiate erkennen sollen

Unterscheidung der Benutzung innerhalb der Teile der Abschlussarbeiten

Informatik Fakultät am KIT unterscheidet bei Abschlussarbeiten folgende 3 Kategorien, mit verschiedenen Dokumentationspflichten:

Spelling/Grammar/Text Style/Translation

Text/Image Generation

Part of Research

Wo bringt KI aktuell echten Mehrwert?

Proteine falten (z.B. AlphaFold von Google/Alphabet)

Prozessorarchitekturen

Daten visualisieren (ohne Programmierkenntnisse)

Codierverfahren für nichtlineare Medien (z.B. Glasfasern)

Optimierungsprobleme allgemein (z.B. AlphaEvolve von Google)

Framegeneration (bei Videos)

Code-Dokumentation

Was für Module/ Projekte gibt es bereits, die KI einbinden?

KIT: Projektarbeit im 4. Semester: Themen wie Brustkrebserkennung mit KI

KIT: Grundlagen der künstlichen Intelligenz als Wahlmodul (wie Anfangs erwähnt)

HS München: Vertiefungsrichtung im Bachelor (6. und 7. Semester): Einstieg in Maschinelles Lernen mit integrierten Praktika

HS Koblenz: Neuer 'KI und Robotik' Studiengang der demnächst startet. Mehrere neue KI Module, die aber aktuell noch nicht gehalten werden.

Uni Rostock: für Informatiker KI-Module sonst kaum eingebunden.

Ende

Beginn: 14:01 Uhr
Ende: 16:00 Uhr
Der AK sollte auf weiteren Tagungen besprochen werden, jährlicher Austausch ist wünschenswert.