94. BuFaTa an der TH Nürnberg
Datum	Beginn	Ende	Sitzungsleitung	Protokollierung
01.06.2024	08:15	10:00	Christian (HS Mannheim)	Louis (HS Koblenz)

Name AK

Anwesende: Name (Uni/FH), Louis Watermeyer (HS Koblenz), Erik Eichelkraut (Uni Rostock), Lisa (KIT), Karla (TU Dresden), Manuel (Uni Stuttgart), Jaya Chandra Terli (Uni Rostock), Sebastian Czernitzki (RPTU), Lisa Götz (RPTU)

Einführung

Zu Beginn Diskussion über Vorgehensweise. Was will der AK eigentlich machen? Vorgestellte Themen durch AK Leitung

„KI und andere moderene Technologien zur Arbeitserleichterung in der Fachschaft“

„KI in Forschung und Lehre, wie stehen wir als Fachschaft dazu?“

KI als Arbeitserleichterung

Um in das Thema einzusteigen wurde folgende Diskussionsfrage in den Raum gestellt:

„Studierende der Ingenieurwissenschaften haben beim Thema „Technikfolgenabschätzung“ eine besondere Verantwortung“

Wie steht ihr dazu?

Beiträge aus der Runde

Differenziertere Betrachtung wäre besser. Es sollten nicht nur Studierende sein, sondern auch Professoren und Mitarbeiter aus den Fachbereichen

Kommen wir dem [als Ingineure] wirklich nach?

KIT: Ja, es gibt dort z.B. Module wie Technikethik

Stuttgart bietet ebenfalls die Möglichkeit, Technikfolgenabschätzung als 3LP FÜSQ zu wählen

Wird in vielen Studiengängen kaum bis gar nicht angesprochen

Wie weit kann man [den Missbrauch einer Erfindung] überhaupt vorhersehen?

Freie Diskussion darüber, welche KI-Tools bereits von verschiedenen FS genutzt wurden:

Github Copilot

ChatGPT3 und 4

DALL-E

Anwendungsfälle umfassen u.a.:

Erstellung von Einladungen und anderen Pressetexten

Bilder für Memes oder Social Media

Wie wird mit Plagiatsvorwürfen umgegangen?

Alternativen zu ChatGPT die auch Quellen angeben (werden von einigen Unis sogar empfohlen)

Gemeinsamer Konsens: „Die Praxis des wissenschaftlichen Arbeitens darf sich nicht ändern, nur weil es neue Tools gibt“

Hohe Fehleranzahl sorgt oft dafür, dass man es so viel korrigieren muss, dass man es auch hätte selbst machen können.

Fehler in Quellenangaben!?

Die bisher etablierten wissenschaftlichen Standards sollten nicht heruntergesetzt werden

Nachschauen, welche Regelunen die Uni aktuell für KI-basierte Tools hat und ggf. in der nächsten Rundmail an die Studis ein Topic dazu einfügen

Grenzen und Bereiche der KI Nutzung sollten aber auf jeden Fall klar abgesteckt bzw. in Arbeit erwähnt / markiert werden

KI im Hochschulalltag der Fachschaften

Für welche Anwendungsgebiete nutzen wir es heute schon?

Erstellen von Social-Media-Posts (Textentwürfe + Bilder)

Umformulierung von Texten / Erstellung von Texten aus Stichpunkten

Wo könnten Probleme in der Nutzung durch Fachschaften aufkommen?

Copyright für generierte Bilder

Darf man die Bilder verwenden, um z.B. Werbung zu machen?

Fehler in generierten Texten, die nicht ordentlich gegengelesen werden, könnten ein schlechtes Licht auf die restliche gemachte Arbeit werfen

Kann man eine KI mit Daten aus den Fachschaften trainieren?

Datenschutztechnisch wahrscheinlich nicht

Was läuft in den Fachschaften momentan nicht gut? Könnte man KI-Tools für diese Probleme nutzen?

Anwerbung von neuen Fachschaftsmitgliedern

Anwerbung von neuen Leuten

Einführung von neuen Leuten in die Fachschaft

Voller FSR, aber keiner will Verantwortung übernehmen

Aufgaben werden vergessen oder nicht erledigt

Protokolle schreiben ist oft anstrengend (es funktioniert bei den anwesenden Fachschaften aber auch ganz gut ohne KI Tools)

Ausleihe von Materialien verwalten

Wiki- / Dokupflege der fachschaftsinternen Tools ist aufwendig (Kann man Wiki-Seiten generieren lassen?)

⇒ Man kann wenige der Probleme mit KI lösen

Wo könnten Fachschaften diese Tools in Zukunft sinnvoll einsetzen?

Automatisierung von immer gleichen Aufgaben

z.B. Protokolle zusammenfassen

Erstellung von Social-Media-Templates / Posts

Fazit

Verwendung zur Untersützung im Fachschaftsumfeld kann gegebenenfalls Vorteile bringen.

Die besprochenen Probleme lassen sich nicht einfach mit „KI“ lösen, sondern erfordern viel außen herum

Blue Engineering Modul: Katzenvideo

Auf Wunsch der Teilnehmer wurde das Blue Engineering Modul „Katzenvideo“ (von Dresden 2021) nochmal durchgeführt.
Die Ergebnisse wurden in gemeinsamer Runde kurz zusammengetragen.

Zusammenfassend wurde noch einmal auf folgende Punkte hingewiesen

Selbst vermeintlich triviale Dinge wie ein Katzenvideo fußen auf jahrhunderten an Erfahrungen.

Als Ingenieure entwerfen wir gemeinsam die Zukunft von morgen

Als Fachschaftler können sowohl auf die Studierenden unter uns und in den Gremien über uns Einfluss nehmen und beeinflussen, wie mit den Themen KI und co. umgegangen wird.

Anschauen der Resolutionen KIF51x

Zur weiteren Einordnung wurden die Resolution KIF510 und KIF515 kurz mündlich vorgestellt:

KIF510:KITools

KIF515:Resolutionen/KI-Tools

Ende

Beginn: 08:15 Uhr
Ende: 10:00 Uhr
Der AK sollte auf weiteren Tagungen besprochen werden. Fokus sollte hier auf der Vermittlung neuer Denkanstöße liegen.